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NOMIA An AI is trained by KNX data
Hotel in MYKONOS
Applicazioni utilizzate
Illuminazione
Riscaldamento, ventilazione e condizionamento dell'aria (HVAC)
Sicurezza e incolumità
Funzionamento e visualizzazione
Gestione dell'energia/Smart metering
Altro
Automazione e accesso remoto
Controllo di tapparelle e persiane
Dettagli del progetto
| Categoria | Valore |
|---|---|
| Categoria del progetto | Hotel |
| Tipo di progetto | Commercial |
| Anno di completamento | 2024 |
| Dimensioni del progetto | 1.001 – 5.000 |
| Numero di dispositivi KNX utilizzati | 101 – 300 |
| Mezzi di trasmissione KNX | Twisted pair |
| Ore-uomo | 1.001 – 2.000 |
| Manodopera | 1 – 5 |
In evidenza in questo progetto
Descrizione dettagliata
Energy Efficiency
The usage of automated functions already save energy in every installation. Especially the usage of KNX has a lot of potential for further energy savings, which can contribute to a better environmental footprint. Be extending KNX to more functions and applications, energy savings of up to 60% can be realised. Thanks to the flexibility of KNX, these functions can easily be implemented in this installation
Innovazione
Smart homes and buildings are always an upgrade in comparison to a conventional installation. Not only automated functions and a higher level of comfort contribute to a higher living standard, but also the possibility to be ready for coming innovations. Thanks to the usage of KNX, the door has been opened to integrate new innovative solutions, using the worldwide STANDARD for home and building control.
Applicazioni utilizzate
- Illuminazione
- Riscaldamento, ventilazione e condizionamento dell'aria (HVAC)
- Sicurezza e incolumità
- Funzionamento e visualizzazione
- Gestione dell'energia/Smart metering
- Altro
- Automazione e accesso remoto
- Controllo di tapparelle e persiane
Descrizione dei clienti
From smart to intelligent there is a giant leap. “Machine learning”. For this application an AI model is under continuous training targeting energy management and comfort. Room occupation is based on algorithms and machine learning not only on a presence detector. The hotel “knows” that there are guests in the rooms even if they are sleeping or resting at the balcony by combining the information from the corridor cameras, the room presence detector, the Wifi connections and the KNX traffic. The energy model predicts the energy demand and utilizes the renewable sources at the highest possible degree. Result of the efficient management is 20 suites with heated pools each, Restaurant, Bar, Kitchen, laundry, GYM, SPA, lighting and full A/C to operating with a 3X80A / 230-400V power source. To feed the AI model, KNX open API REST used and the naming of group addresses defined under certain rules. Once a day the model is deployed into the real working environment.
Informazioni sui contatti
| Nome dell'azienda | GDS DIGITAL SYSTEMS LTD |
| Email aziendale | info@gds.com.gr |
| Sito web aziendale | https://gds.com.gr/ |
| Nome del contatto | NICK GLIATIS |
| Funzione di contatto | System Integrator |
