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Beau House
Apartment in London
Verwendete Anwendungen
Beleuchtung
Heizung, Lüftung und Klimaanlage (HLK)
Sicherheit und Schutz
Betrieb und Visualisierung
Energiemanagement/Intelligente Zähler
Andere
Automatisierung und Fernzugriff
Jalousien- und Rollladensteuerung
Projektdetails
| Kategorie | Wert |
|---|---|
| Projektkategorie | Apartment |
| Projekttyp | Residential |
| Jahr der Fertigstellung | 2017 |
| Projektgröße | 1.001 – 5.000 |
| Anzahl der verwendeten KNX-Geräte | 101 – 300 |
| KNX-Übertragungsmedien | Twisted pair |
| Arbeitsstunden | 501 – 1.000 |
| Arbeitskräfte | 6 – 10 |
Dieses Projekt stellt die wichtigsten Merkmale dar
Detaillierte Beschreibung
Energieeffizienz
Der Einsatz automatisierter Funktionen spart bereits in jeder Anlage Energie. Insbesondere die Verwendung von KNX bietet großes Potenzial für weitere Energieeinsparungen und trägt somit zu einer besseren Umweltbilanz bei. Durch die Erweiterung von KNX um zusätzliche Funktionen und Anwendungen lassen sich Energieeinsparungen von bis zu 60 % erzielen. Dank der Flexibilität von KNX können diese Funktionen problemlos in dieser Anlage implementiert werden.
Neuerung
Intelligente Häuser und Gebäude stellen im Vergleich zu herkömmlichen Installationen stets eine Verbesserung dar. Nicht nur automatisierte Funktionen und ein höherer Komfort tragen zu einem höheren Lebensstandard bei, sondern auch die Möglichkeit, für zukünftige Innovationen gerüstet zu sein. Dank KNX ist der Weg geebnet, neue innovative Lösungen zu integrieren und dabei den weltweiten Standard für Haus- und Gebäudesteuerung zu nutzen.
Verwendete Anwendungen
- Beleuchtung
- Heizung, Lüftung und Klimaanlage (HLK)
- Sicherheit und Schutz
- Betrieb und Visualisierung
- Energiemanagement/Intelligente Zähler
- Andere
- Automatisierung und Fernzugriff
- Jalousien- und Rollladensteuerung
Kundenbeschreibung
8 luxury apartments, KNX controls all features of the apartments, united on a single back bone to facilitate easy facilities management. For the new owner who added battery storage, our experience in energy management provided active energy monitoring. All bus telegrams are loaded to a cloud hosted sql served, where our unique neural network machine learning algorithms constantly analyse, optimise and predict the building use for unmatched energy efficiency, comfort and user experience. External daylight simulated in the light well using a camera and processing - video https://goo.gl/VjPN4d
Kontaktinformationen
| Name der Firma | Sagar Smart Homes |
| Firmen-E-Mail | richard@sagarsmarthomes.co.uk |
| Unternehmenswebsite | http://www.sagarsmarthomes.co.uk |
| Name des Ansprechpartners | Richard Sagar |
| Kontaktfunktion | System Integrator |
