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KNX infrared presence sensor
New project in Wrocław
Verwendete Anwendungen
Beleuchtung
Heizung, Lüftung und Klimaanlage (HLK)
Sicherheit und Schutz
Betrieb und Visualisierung
Energiemanagement/Intelligente Zähler
Andere
Automatisierung und Fernzugriff
Jalousien- und Rollladensteuerung
Projektdetails
| Kategorie | Wert |
|---|---|
| Projektkategorie | New project |
| Projekttyp | Other |
| Jahr der Fertigstellung | 2026 |
| Projektgröße | 1 – 100 |
| Anzahl der verwendeten KNX-Geräte | 1 – 25 |
| KNX-Übertragungsmedien | Twisted pair |
| Arbeitsstunden | 1 – 100 |
| Arbeitskräfte | 1 – 5 |
Dieses Projekt stellt die wichtigsten Merkmale dar
Detaillierte Beschreibung
Energieeffizienz
Der Einsatz automatisierter Funktionen spart bereits in jeder Anlage Energie. Insbesondere die Verwendung von KNX bietet großes Potenzial für weitere Energieeinsparungen und trägt somit zu einer besseren Umweltbilanz bei. Durch die Erweiterung von KNX um zusätzliche Funktionen und Anwendungen lassen sich Energieeinsparungen von bis zu 60 % erzielen. Dank der Flexibilität von KNX können diese Funktionen problemlos in dieser Anlage implementiert werden.
Neuerung
Intelligente Häuser und Gebäude stellen im Vergleich zu herkömmlichen Installationen stets eine Verbesserung dar. Nicht nur automatisierte Funktionen und ein höherer Komfort tragen zu einem höheren Lebensstandard bei, sondern auch die Möglichkeit, für zukünftige Innovationen gerüstet zu sein. Dank KNX ist der Weg geebnet, neue innovative Lösungen zu integrieren und dabei den weltweiten Standard für Haus- und Gebäudesteuerung zu nutzen.
Verwendete Anwendungen
- Beleuchtung
- Heizung, Lüftung und Klimaanlage (HLK)
- Sicherheit und Schutz
- Betrieb und Visualisierung
- Energiemanagement/Intelligente Zähler
- Andere
- Automatisierung und Fernzugriff
- Jalousien- und Rollladensteuerung
Kundenbeschreibung
This project is a working prototype of a KNX-integrated presence sensor based on thermal image analysis. The system uses a Waveshare Thermal Camera HAT connected to a Raspberry Pi, providing 80 × 62 px infrared images with a 45° field of view. The images are processed locally by a convolutional neural network trained on my own labelled dataset. At the current stage, the model classifies the detection zone into three occupancy classes: 0, 1 or 2 people.
The processed information is transferred to the KNX installation via twisted pair using a Weinzierl BAOS interface. The device sends both a binary presence signal and the detected number of people. This enables more intelligent control of lighting and HVAC systems, for example adjusting heating or ventilation according to real occupancy. Since the system uses thermal data and performs local analysis without storing images, it provides a higher level of privacy than standard camera-based solutions.
Kontaktinformationen
| Name der Firma | Automatyka Domu Sp. z o.o. |
| Firmen-E-Mail | nikodem.leleniewski@automatykadomu.com |
| Unternehmenswebsite | https://automatykadomu.com |
| Name des Ansprechpartners | Nikodem Leleniewski |
| Kontaktfunktion | System Integrator |
