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NOMIA An AI is trained by KNX data
Hotel in MYKONOS
Verwendete Anwendungen
Beleuchtung
Heizung, Lüftung und Klimaanlage (HLK)
Sicherheit und Schutz
Betrieb und Visualisierung
Energiemanagement/Intelligente Zähler
Andere
Automatisierung und Fernzugriff
Jalousien- und Rollladensteuerung
Projektdetails
| Kategorie | Wert |
|---|---|
| Projektkategorie | Hotel |
| Projekttyp | Commercial |
| Jahr der Fertigstellung | 2024 |
| Projektgröße | 1.001 – 5.000 |
| Anzahl der verwendeten KNX-Geräte | 101 – 300 |
| KNX-Übertragungsmedien | Twisted pair |
| Arbeitsstunden | 1.001 – 2.000 |
| Arbeitskräfte | 1 – 5 |
Dieses Projekt stellt die wichtigsten Merkmale dar
Detaillierte Beschreibung
Energieeffizienz
Der Einsatz automatisierter Funktionen spart bereits in jeder Anlage Energie. Insbesondere die Verwendung von KNX bietet großes Potenzial für weitere Energieeinsparungen und trägt somit zu einer besseren Umweltbilanz bei. Durch die Erweiterung von KNX um zusätzliche Funktionen und Anwendungen lassen sich Energieeinsparungen von bis zu 60 % erzielen. Dank der Flexibilität von KNX können diese Funktionen problemlos in dieser Anlage implementiert werden.
Neuerung
Intelligente Häuser und Gebäude stellen im Vergleich zu herkömmlichen Installationen stets eine Verbesserung dar. Nicht nur automatisierte Funktionen und ein höherer Komfort tragen zu einem höheren Lebensstandard bei, sondern auch die Möglichkeit, für zukünftige Innovationen gerüstet zu sein. Dank KNX ist der Weg geebnet, neue innovative Lösungen zu integrieren und dabei den weltweiten Standard für Haus- und Gebäudesteuerung zu nutzen.
Verwendete Anwendungen
- Beleuchtung
- Heizung, Lüftung und Klimaanlage (HLK)
- Sicherheit und Schutz
- Betrieb und Visualisierung
- Energiemanagement/Intelligente Zähler
- Andere
- Automatisierung und Fernzugriff
- Jalousien- und Rollladensteuerung
Kundenbeschreibung
From smart to intelligent there is a giant leap. “Machine learning”. For this application an AI model is under continuous training targeting energy management and comfort. Room occupation is based on algorithms and machine learning not only on a presence detector. The hotel “knows” that there are guests in the rooms even if they are sleeping or resting at the balcony by combining the information from the corridor cameras, the room presence detector, the Wifi connections and the KNX traffic. The energy model predicts the energy demand and utilizes the renewable sources at the highest possible degree. Result of the efficient management is 20 suites with heated pools each, Restaurant, Bar, Kitchen, laundry, GYM, SPA, lighting and full A/C to operating with a 3X80A / 230-400V power source. To feed the AI model, KNX open API REST used and the naming of group addresses defined under certain rules. Once a day the model is deployed into the real working environment.
Kontaktinformationen
| Name der Firma | GDS DIGITAL SYSTEMS LTD |
| Firmen-E-Mail | info@gds.com.gr |
| Unternehmenswebsite | https://gds.com.gr/ |
| Name des Ansprechpartners | NICK GLIATIS |
| Kontaktfunktion | System Integrator |
